Verbessern Sie Ihre Inhaltserstellung mit dem Reply Co-Pilot für Adobe Experience Manager

In der heutigen Welt ist die Fähigkeit, hochwertige Inhalte effizient zu erstellen, wichtig für den Erfolg. Hier kommt der Co-Pilot ins Spiel, eine innovative Erweiterung, die die Art und Weise, wie Redakteure Inhalte erstellen, verwalten und optimieren, verändern soll. Entwickelt von Comwrap Reply, einem Platinum Adobe Experience Cloud Implementation Partner mit Spezialisierung auf Adobe Experience Manager Sites und Assets, nutzt dieses Tool die Leistungsfähigkeit von OpenAI Services, um den Prozess der Inhaltserstellung zu automatisieren und zu verbessern.

Der Co-Pilot ist Ihr KI-gestützter Partner im Content Management. Durch die intelligente Automatisierung von Aufgaben wie Metadatenerstellung, Asset-Tagging und SEO-Optimierung können sich Redakteure auf Aufgaben konzentrieren die wirklich Mehrwert stiften. Ganz gleich, ob Sie große Mengen an Assets anpassen wollen oder einzelne Seiten bearbeiten, der Co-Pilot vereinfacht Arbeitsabläufe, verbessert die Qualität der Inhalte und sorgt für Konsistenz in Ihrer gesamten digitalen Präsenz.

Der Co-Pilot nutzt die neueste KI-Technologie und ist so konzipiert, dass er sich nahtlos in den Adobe Experience Manager integrieren lässt. Er bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und flexible Konfigurationen, um die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen. Mit nativer Unterstützung für OpenAI und OpenAI via Azure und der Fähigkeit, sich an andere Cloud-LLMs anzupassen, ist das Tool Ihre Lösung, um im Content-Game die Nase vorn zu haben.

 

 

Features

Automatisieren Sie die Erstellung von Asset-Metadaten mit KI

Stapelverarbeitung oder einzelne Assets

Generieren Sie nahtlos z. B. Titel und Beschreibungen für Ihre Assets mithilfe von KI. Unsere Co-Pilot-Erweiterung erstellt nicht nur Metadaten für einzelne Bilder, sondern bietet auch eine Massen-Workflow-Option, um viele Assets gleichzeitig anzupassen. Jedes einzelne Text- oder mehrzeilige Text-Metadatenfeld (auch benutzerdefinierte Metadaten) kann für die Verwendung der Funktion konfiguriert werden.

Auto-Tagging leicht gemacht

AI Tagging auf Ihrer eigenen Tagging-Taxonomie

Nutzen Sie KI, um relevante Tags aus Ihren eigenen Tag-Namespaces automatisch zu generieren und sicherzustellen, dass Ihre Bilder genau und konsistent mit Ihrem eigenen Fachwissen getaggt werden. Mit manuellen und Massen-Workflow-Funktionen war die Verwaltung Ihrer Asset-Taxonomie noch nie so einfach und effizient.

Seitenmetadaten erstellen

Verbessern Sie SEO mit KI-generierten Metadaten

Verbessern Sie die SEO Ihrer Seiten mit KI-generierten Titeln und Meta-Beschreibungen, die auf Ihren Inhalt zugeschnitten sind. Diese Funktion unterstützt sowohl die manuelle Erstellung als auch die Massenverarbeitung über Workflows, um Ihre SEO-Maßnahmen zu optimieren und wertvolle Zeit zu sparen. Die Extension nimmt den Seiteninhalt und generiert relevante Meta-Beschreibungen. Jedes ein- oder mehrzeilige Textfeld Ihrer Seiteneigenschaften kann für die Verwendung dieser Funktion konfiguriert werden.

Und: Generieren Sie automatisch SEO-fokussierte Tags für Ihre Seiten, indem Sie auf einen vorhandenen Tag-Namespaces zurückgreifen. Diese intelligente Funktion vereinfacht die SEO-Optimierung. Sie ist sowohl für die Einzel- als auch für die Massenverarbeitung verfügbar und stellt sicher, dass Ihre Inhalte die gewünschte Zielgruppe erreichen und Ihr Domänenwissen optimal genutzt wird.

Kontextabhängigen Alt-Text erstellen

Harmonie von Bild und Inhalt

Generieren Sie kontextabhängige Alt-Texte im Adobe Experience Manager, die auf dem umgebenden Inhalt basieren. Dieser KI-gesteuerte Ansatz verbessert die Barrierefreiheit und die Suchmaschinenoptimierung, indem er Ihre Bilder aussagekräftiger und durchsuchbar macht. Außerdem können Benutzer sich für einen kurzen, Google-freundlichen Alt-Text oder einen barrierefreien, längeren Text entscheiden, um Screenreadern mehr Kontext zu geben. Derzeit werden Core Component Teaser und Core Image unterstützt.

Context Aware Teaser erstellen Beschreibung

AI-erweiterte Teaser-Beschreibungen

Erstellen Sie mithilfe von KI automatisch überzeugende Teaser-Beschreibungen, indem Sie den Inhalt verlinkter Seiten als Inspiration nutzen. Diese Funktion stellt sicher, dass Ihre Teaser relevant und ansprechend sind, optimiert die Klickraten und bereichert das Besuchererlebnis mit minimalem Aufwand.

Architektur

Nahtlose Integration und Workflow-Automatisierung

Der Co-Pilot lässt sich nahtlos in Ihre Umgebung integrieren und ermöglicht es Ihnen, Assets oder Seiten direkt mit KI-generierten Inhalten zu verbessern. Ganz gleich, ob Sie an einem einzelnen Asset arbeiten oder eine Vielzahl von Inhaltsaktualisierungen durchführen, unsere Erweiterung unterstützt automatisierte Workflows und vereinfacht Ihren Prozess der Inhaltserstellung.

Konfiguration für globale Content-Strategien

Da der Co-Pilot die unterschiedlichen Anforderungen globaler Inhaltsstrategien kennt, können Benutzer Konfigurationen für Ordner oder Seiten erstellen und anwenden, die die Einstellungen auf Unterseiten und Unterordner vererben. Dies bedeutet, dass Sie das KI-Modell, die Prompts und die Sprachparameter an die spezifischen Inhaltsanforderungen anpassen können. Konfigurieren Sie eine deutsche Prompt für die Assets in Ihrem deutschen Ordner oder eine englische Prompt für die Assets im englischen Ordner, um sicherzustellen, dass Ihre Inhalte bei der gewünschten Zielgruppe ankommen. Der Workflow für die Massengenerierung wendet diese Konfigurationen intelligent an und sorgt für Konsistenz und Relevanz in Ihrer gesamten digitalen Präsenz.

Verbindung mit OpenAI und darüber hinaus

Bei der Erstellung von Inhalten, wie z. B. Seiten-Metabeschreibungen, löst der Co-Pilot einen Service aus, der einen Server-zu-Server-API-Aufruf an OpenAI-APIs initiiert. Diese direkte Integration mit OpenAI, einschließlich der Unterstützung für OpenAI über Azure, stellt sicher, dass Sie einige der fortschrittlichsten KI-Funktionen für Ihre Inhaltserstellung nutzen. Darüber hinaus ist unsere Architektur so flexibel gestaltet, dass sie eine einfache Integration mit anderen Cloud-LLMs oder selbst gehosteten Modellen wie Llama für die Texteingabe oder LLaVa und BakLLaVA für die Bilderkennung ermöglicht.

Interessiert?

Martin Altmann - Adobe Practice Lead
Lets get in touch

Kontaktformular LinkedIn

Companies comwrap has put on the fast track to cloud speed:

 

Recent Articles:

 

  • DAM
    2023-10-27
    3 Wege zur Identifizierung von Kundenfrust anhand Ihrer Adobe Analytics-Daten
    Author Photo
    Ronan Moorhouse
    Digital Analytics Consultant at comwrap
    Adobe Analytics gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihre Daten tiefer zu durchdringen, aber angesichts der scheinbar unendlichen Anzahl von Möglichkeiten ist es oft schwierig zu wissen, wo man bei der Datenanalyse anfangen soll.

  • ADOBE EXPERIENCE MANAGER
    2023-07-18
    Was Sie beim Aufbau Ihres neuen DAM beachten sollten
    Author Photo
    Timur Asar
    Partner at comwrap UK
    Die DAM Europe 2023 Konferenz beleuchtete verschiedene Aspekte der DAM-Implementierung. Wir besprechen unsere Erkenntnisse und gehen auf die Best-Practises beim Start eines neuen DAM-Projekts ein.

  • ADOBE EXPERIENCE MANAGER
    2023-03-27
    Comwrap Reply ist Adobe 2023 Digital Experience Emerging Partner of the Year
    Author Photo
    Martin Altmann
    Adobe Practise Lead
    Comwrap Reply wurde mit dem prestigeträchtigen Adobe 2023 Digital Experience Emerging Partner of the Year - Central Europe ausgezeichnet. Mit dieser Auszeichnung werden Unternehmen geehrt, die führende Beiträge zum Geschäft von Adobe geleistet und den Kundenerfolg maßgeblich beeinflusst haben.

  • ADOBE EXPERIENCE MANAGER
    2023-01-10
    Tagging in AEM
    Author Photo
    Martin Altmann
    Adobe Practise Lead
    In diesem Blogbeitrag geben wir Ihnen Tipps, wie Sie Ihre Content-Strategie im Adobe Experience Manager optimieren können, indem Sie Ihre Assets effektiv organisieren und taggen. Das Taggen Ihrer Assets in AEM kann deren Auffindbarkeit, Durchsuchbarkeit und Zugänglichkeit verbessern und die Effektivität Ihrer Content-Marketing-Bemühungen steigern. Wir stellen Ihnen einen Workshop-Ansatz vor, der Ihrem Team dabei helfen kann, eine Taxonomie für Ihre Assets zu erstellen, und bieten Ihnen bewährte Verfahren für die Verwendung von Tags in AEM. Wenn Sie diese Tipps befolgen, können Sie sicherstellen, dass Ihre Tagging-Bemühungen auf dem richtigen Weg sind und dass Ihre Assets richtig organisiert und leicht zugänglich sind.