Demokratisieren Sie Ihre Daten mit einer CDP


Author Photo
Nick Takashima
CDP Consultant at comwrap

Democratising your data with DCP

Was ist eine Customer Data Platform?

In einem Satz: Es handelt sich um eine Plattform, die für Marketer entwickelt wurde, um alle Arten von Kundendatensätzen und -interaktionen zu zentralisieren und zu standardisieren, um dann KI/ML oder regelbasierte Segmentierung zu nutzen, um das Omnichannel-Erlebnis auf Benutzerebene nahezu in Echtzeit zu personalisieren und so ein Maximum an Engagement und ROI zu erzielen.

In diesem Satz steckt eine Menge, und wenn ich Sie fragen würde: "Macht das Sinn?", würde ich es Ihnen nicht übel nehmen, wenn Ihre Antwort "Ja und nein" lautet. In diesem Artikel möchte ich die Dinge in verdauliche Häppchen zerlegen und Ihnen helfen zu verstehen, was eine CDP ist, wie sie Ihrem Unternehmen helfen kann und den sprichwörtlichen "CDP-Pfennig" zum Fallen bringen, denn ich bin sicher, dass es manchmal schwierig ist, sich durch all diese Konzepte und Anwendungsfälle zu navigieren.


Die erste Komponente - Datenerhebung

Viele Marketer geben an, dass sie nur Daten aus einigen wenigen ihrer Kanäle miteinander verknüpft haben, manche sagen, dass sie gar keine haben. Das ursprüngliche Problem, das CDPs zu lösen versuchen, ist die Überbrückung dieser Datensilos, die unweigerlich in jedem Unternehmen auftauchen. Stellen Sie sich bestimmte Szenarien vor: Was ist, wenn viele Ihrer hochwertigen Kunden über einen bestimmten Kanal, eine bestimmte Website oder eine bestimmte Kampagne kommen, aber ein großer Teil von ihnen an einem bestimmten Punkt der Reise abspringt? Was ist, wenn ein bestimmter Publisher mit hohem Volumen Ihnen viele Konversionen beschert, aber Kunden mit geringem Wert generiert? Was wäre, wenn Sie testen könnten, wie Sie Kunden mit mittlerem Wert pflegen und in Kunden mit hohem Wert umwandeln und den gesamten Prozess automatisieren können? Die Antworten auf diese Fragen befinden sich in isolierten Systemen innerhalb Ihres breiteren Tech-Stacks, und ein CDP kann helfen, diese blinden Flecken zu beleuchten.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel dafür, welche Datensätze eine CDP für Sie konsolidieren kann (diese Liste ist nicht erschöpfend).

Data set strategy in a CDP

Es ist erwähnenswert, dass Sie nicht alle diese Datenquellen benötigen, um das meiste aus einer CDP herauszuholen, dies ist nur ein "Beispielmenü", um Ideen zu entwickeln. Wer weiß, vielleicht gibt es zwei unterschiedliche Datenpunkte in zwei Ihrer Systeme, die, sobald sie miteinander verbunden sind, einen Anwendungsfall eröffnen, der den Unterschied ausmacht.


Die zweite Komponente - Identitätsmanagement

Wenn Sie die Design- und Implementierungsphase einer CDP durchlaufen, müssen Sie Ihre primären Identifikatoren identifizieren, in der Regel eine E-Mail-Adresse, eine Telefonnummer, eine Kunden-ID und auch einen gemeinsamen Identifikator, der als Schlüssel dient, um alle Datensätze mit Ihren einheitlichen Profilen innerhalb der CDP zu verbinden.

Identifiers in a CDP

Und das ist der Punkt, an dem ein CDP-Projekt wirklich spannend werden kann. Sobald Sie alle Ihre Datensätze miteinander verknüpft haben, können Sie Segmente erstellen, die darauf basieren, auf welche Anzeigen sie geklickt haben, welche E-Mail sie geöffnet haben, ob es sich um Kunden mit hohem/mittlerem/niedrigem Wert handelt, wie viel sie eingezahlt haben, welche Seite sie besucht haben, bevor sie konvertiert sind... Sie verbinden Datensätze miteinander, die Sie vorher noch nie verbunden haben, und können so wiederum Zielgruppen erstellen, die Sie vorher noch nie erstellt haben. Das eröffnet Ihnen eine ganz neue Kategorie von Anwendungsfällen.


Die dritte Komponente - Die Aktivierung Ihrer Daten

Eine weitere nützliche Funktion, die CDP-Anbieter anbieten, sind die vorgefertigten Konnektoren/Ziele, die sie haben. Sobald Sie sich für Ihre Anwendungsfälle entschieden und die entsprechenden Zielgruppen/Journeys erstellt haben, können Sie diese Daten nahtlos in Ihre Ziele übertragen und schnell einen geschäftlichen Nutzen aus Ihrer CDP ziehen. Verschiedene Anbieter haben unterschiedliche Stärken, wie z. B. eine Datenquellen-/Destinationsgalerie für eine optimierte Navigation, Dashboards für Customer Journey-Analysen, Data-Science-Funktionen für die Erstellung intelligenter Zielgruppen, KI-/ML-Funktionen für Vermarkter (um nur einige zu nennen), sodass wir Ihnen helfen können, die für Sie am besten geeignete CDP zu finden.

CDP Sources and Destinations

Das Wichtigste ist, dass es einen Plan gibt, den man befolgen kann, einen Wireframe, der es Ihnen ermöglicht, Ihre Makrostrategie zu bestimmen, aber auch die Diskussionen zu unterteilen, damit Sie sich auf Ihre Mikrostrategie konzentrieren können. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, Ihre Welt klein zu halten und sich darauf zu konzentrieren, was Sie tatsächlich an jedem Touchpoint und in jeder Phase verbessern können, und schließlich diese marginalen Verbesserungen im gesamten End-to-End-Erlebnis zu finden.

CDP use cases

Denken Sie daran, dass die CDP, sobald Sie diese Pipelines, Workflows und Anwendungsfälle implementiert haben, schnell an Zugkraft gewinnt, wenn es darum geht, ihre eigene Leistung zu verbessern. Sie wird die von Ihnen hochgeladenen Daten wiederverwenden, um ihre eigenen KI-Modelle kontinuierlich zu verbessern, sie wird Ihnen zeigen, welche Kanäle, Journeys und Werbemittel funktionieren bzw. nicht funktionieren, und sie wird Ihnen helfen, in einen systematischeren Test- und Lernzyklus überzugehen, der mit der Zeit immer effektiver wird, um sich selbst zu optimieren.


Die vierte Komponente - Ihre Marketingdatenstrategie

Diese Diskussion geht noch weiter in die Tiefe, aber ich hoffe, sie gibt Ihnen einige Denkanstöße. Es gibt einen mathematischen Begriff namens "kombinatorische Explosion", bei dem die Anzahl der Permutationen möglicher Anwendungsfälle exponentiell ansteigt, wenn Sie weitere Datenquellen, Ziele, Kanäle, Länder, Produktinteressen, Lebensphasen usw. hinzufügen.

Aber genau hier kann Comwrap Reply helfen. Mit Ideation Sessions und Lösungsdesign-Workshops können wir Ihnen helfen, einen Top-Down-Ansatz (was sind Ihre Hauptziele?) und einen Bottom-Up-Ansatz (welche Datenpunkte und Datenquellen haben Sie?) zu verfolgen und in der Mitte einige kostengünstige Anwendungsfälle mit maximalem Output zu entwerfen, um einen schnellen ROI zu erzielen.

Top Down / Bottom Up Approach in a CDP

Weiterführende Artikel

  • 2023-01-10
    Tagging in AEM
    Author Photo
    Martin Altmann
    Adobe Practise Lead
    In diesem Blogbeitrag geben wir Ihnen Tipps, wie Sie Ihre Content-Strategie im Adobe Experience Manager optimieren können, indem Sie Ihre Assets effektiv organisieren und taggen. Das Taggen Ihrer Assets in AEM kann deren Auffindbarkeit, Durchsuchbarkeit und Zugänglichkeit verbessern und die Effektivität Ihrer Content-Marketing-Bemühungen steigern. Wir stellen Ihnen einen Workshop-Ansatz vor, der Ihrem Team dabei helfen kann, eine Taxonomie für Ihre Assets zu erstellen, und bieten Ihnen bewährte Verfahren für die Verwendung von Tags in AEM. Wenn Sie diese Tipps befolgen, können Sie sicherstellen, dass Ihre Tagging-Bemühungen auf dem richtigen Weg sind und dass Ihre Assets richtig organisiert und leicht zugänglich sind.
  • 2022-10-26
    Warum Ihre Digital Experience Strategie ein DAM braucht
    Author Photo
    Timur Asar
    Partner at comwrap UK
    Es ist an der Zeit, die Rolle des DAM in Ihrer Digital Experience-Strategie zu überdenken. Ihre Digital Asset Management (DAM)-Plattform hat eine Superkraft, die immer noch nicht in vollem Umfang genutzt wird.